信息过滤器

很多人谈到信息焦虑，比如说 FOMO (Fear of missing out)，会把原因怪罪于信息太多了。我看过一个很有趣的观点是自古以来信息就是过量的。以前以书为载体的信息也很少人把所有的书都读完，但大家好像也没感到焦虑。互联网时代信息更容易获取了，是一件好事，我们需要给自己加装信息过滤器。

我常使用的过滤器有两类：一个是时间，一个是来源。

Morgan Housel 说，最好的过滤器是经常问自己「一年后我还会关心吗」¹。不过我不太相信自己在那一刻的理性判断，我用的方法是在接触信息和阅读信息之间创造一点空间：

• 网上的文章我用 read-it-later apps (e.g. Instapaper, Pocket)，遇到想读的尽量先存下来。如果这篇文章很重要，它一般会在我脑海中回响，晚一点再读也不迟。
• 选书也类似，看到别人推荐的我先加到 wishlist 里。还有一个好处就是下单前可以跟其他书对比，因为可能之后会找到同主题的更好的书。这也有助于我在收到书后真正花时间去读，因为我想读很久了。

还有一个时间的考量就是优先选择旧书，毕竟经典经过了时间的考验²。

关于来源，刘未鹏总结了他阅读的「分级系统」很值得参考：

Naval Ravikant 也鼓励大家阅读一个领域里的原始作品³，从最基本的开始建立知识体系 (First Principle Thinking)。

但论文、经典教材可能并不好读。从好的科普书入手是一个好方法，读起来会更有趣。

Mark Manson 说，他会找每个领域的一些专家然后关注他们推荐的信息⁴。我会选择注重分享信息来源的专家，而不是盲目听从他们的结论。比如上一期谈到的健康和长寿我主要关注 Peter Attia 和 David Sinclair，他们会引用很多科学文献。国内的话我买过得到 app 上一些专家关于健康的专栏，但是他们好像不会提供信息来源，我没法自己辨认信息的可信度。

另外，怎么阅读也可以指导写作。我希望写长青的内容，而不是追求热点。对于来源，我的确不是什么专家，所以我做的事主要也像刘未鹏说的那样提供信息的推荐。我希望能提供的独特的价值在于结合自己的经验和体会，有时候专家会忘记新手的困惑。文浩用「知识裁缝」这个词来形容再恰当不过了⁵。